２０１７０４０４－２：ＡＩ ⑩ 将棋ではもはや "敵無し" ？ [素人 AI 考]
遂に将棋 ＡＩ が "現役名人" に圧勝！
将棋電王トーナメント（：AI 同士の戦い）勝者の “ＰＯＮＡＮＺＡ” が、将棋界トップとも言える名人位の佐藤プロとの決勝戦２番勝負の第１戦を圧倒的な強さを見せて勝ったそうです（主催：日本将棋連盟＆ドワンゴ。２０１７年４月１日；４月２日付各紙）。
将棋 ＡＩ とプロ将棋士との決戦は、これまでも ＡＩ の方が圧勝していましたが、今回は将棋界の現役トップを打ち負かした事になります（佐藤天彦プロは電王プロ棋士トーナメント戦であの羽生プロを破っての決勝戦進出。２０１６年度最優秀棋士賞受賞。若干２９歳パリパリ現役棋士）。
持ち時間各５時間・１日制とされた第１戦では、佐藤名人が５時間をフルに近く使ったのに対して ＰＯＮＡＮＺＡ は１時間程しか使わなかったそうです。
名人が熟考している間にも何千・何万にものぼる先の手筋を読んでいたのでしょう。
さすがの名人も、持ち時間が迫ってくると “焦り” もでてくるのでしょうか。
それに人間ですから ＡＩ とは違って “疲労” も手伝い、甘い指し手を打ったのかもしれません（何せ ＡＩ は電気さえ喰っていれば疲れ知らずなんだからなぁ。 待てよ・・・CPUが過熱してダウンする事もあるかも・・・）。
残りの第２戦は５月２０日だそうです。
が、この結果にかかわらず、もはや将棋の世界において ＡＩ は、いずれは向かうところ敵無しとなり、より強くなる為に ＡＩ 同士で戦って新しい指し手を見出していき、人間の方はその ＡＩ に教わって、或いは ＡＩ と戦って腕を磨く・・・
そんな時代に入ったとの想いを致しました。
先のブログでほざいた囲碁 AI と同じですネ
だからと言って将棋や囲碁の魅力が無くなる訳ではありません。
下手は下手同士で、ＡＩ とは違って学習効果も無いけれども楽しいものです。
ＰＯＮＡＮＺＡ 開発者に敬意を表すると同時に、囲碁AI と同様に、ここで獲得した情報技術を幅広く、特に "ひらめく AI " の開発に向けて活用して戴く事を期待しております。
将棋電王トーナメント（：AI 同士の戦い）勝者の “ＰＯＮＡＮＺＡ” が、将棋界トップとも言える名人位の佐藤プロとの決勝戦２番勝負の第１戦を圧倒的な強さを見せて勝ったそうです（主催：日本将棋連盟＆ドワンゴ。２０１７年４月１日；４月２日付各紙）。
将棋 ＡＩ とプロ将棋士との決戦は、これまでも ＡＩ の方が圧勝していましたが、今回は将棋界の現役トップを打ち負かした事になります（佐藤天彦プロは電王プロ棋士トーナメント戦であの羽生プロを破っての決勝戦進出。２０１６年度最優秀棋士賞受賞。若干２９歳パリパリ現役棋士）。
持ち時間各５時間・１日制とされた第１戦では、佐藤名人が５時間をフルに近く使ったのに対して ＰＯＮＡＮＺＡ は１時間程しか使わなかったそうです。
名人が熟考している間にも何千・何万にものぼる先の手筋を読んでいたのでしょう。
さすがの名人も、持ち時間が迫ってくると “焦り” もでてくるのでしょうか。
それに人間ですから ＡＩ とは違って “疲労” も手伝い、甘い指し手を打ったのかもしれません（何せ ＡＩ は電気さえ喰っていれば疲れ知らずなんだからなぁ。 待てよ・・・CPUが過熱してダウンする事もあるかも・・・）。
残りの第２戦は５月２０日だそうです。
が、この結果にかかわらず、もはや将棋の世界において ＡＩ は、いずれは向かうところ敵無しとなり、より強くなる為に ＡＩ 同士で戦って新しい指し手を見出していき、人間の方はその ＡＩ に教わって、或いは ＡＩ と戦って腕を磨く・・・
そんな時代に入ったとの想いを致しました。
先のブログでほざいた囲碁 AI と同じですネ
だからと言って将棋や囲碁の魅力が無くなる訳ではありません。
下手は下手同士で、ＡＩ とは違って学習効果も無いけれども楽しいものです。
ＰＯＮＡＮＺＡ 開発者に敬意を表すると同時に、囲碁AI と同様に、ここで獲得した情報技術を幅広く、特に "ひらめく AI " の開発に向けて活用して戴く事を期待しております。
２０１７０４０４：ＡＩ ⑨ "強い" 囲碁 ＡＩ [素人 AI 考]
ワールド碁チャンピオンシップ（２０１７年３月２１－２３日。主催：日本棋院院、特別協力：日本経済新聞社）で、囲碁に特化した日本初の ＡＩ （人工知能）"DeepZenGo" が奮闘した模様です。
このチャンピオンシップは、日本・中国・韓国からのトップ級プロ棋士各一名と DeepZenGoの "４者" が総当たり競う戦いで、 DeepZenGo は、過去一年間の深層学習の成果を披露する事に注目が集まりました。
DeepZenGo は日本選手に勝ったものの、韓国及び中国選手には惜敗しました。
戦績：
韓国選手：３勝・・・優勝
中国選手：２勝１敗・・・２位
DeepZenGo：１勝２敗・・・３位
日本選手：３敗・・・４位
日本製 ＡＩ が日本選手に勝利し、海外選手に負けた事が興味深い様に想えます。
DeepZenGo は日本選手同士の棋譜を読み込んで学習したのかも知れません。
彼我で碁風の違いがあるのでしょうから、これから海外トップ棋士との戦いを繰り返す事によって "揉まれ" て、より強くなっていくと想われます。
事実、開発者は 「強い相手がいる程、強くなる」（⇔強い相手から戦法を学ぶ） とコメントされているそうです（"学んだ相手よりは強くなる"（？））。
いつか、今もって日々強くなっている Google Deepmind の開発した "AlphaGo" との "ＡＩ 決戦" で新たな展開が生まれる事を期待します。
或いは、中国でも囲碁 ＡＩ ：”FineArt（絶芸）” を開発しているとかで、DeepZenGo とのテストマッチを繰り返すと目覚ましい進歩、即ち、ＡＩ 同士の戦いから "人知の及ばない新手" が発見されるかどうか、とても興味深いのです。
そこから開発される情報技術が "ひらめく AI" への路の開拓に繋がれば・・・と素人ながら期待するのです。
このチャンピオンシップは、日本・中国・韓国からのトップ級プロ棋士各一名と DeepZenGoの "４者" が総当たり競う戦いで、 DeepZenGo は、過去一年間の深層学習の成果を披露する事に注目が集まりました。
DeepZenGo は日本選手に勝ったものの、韓国及び中国選手には惜敗しました。
戦績：
韓国選手：３勝・・・優勝
中国選手：２勝１敗・・・２位
DeepZenGo：１勝２敗・・・３位
日本選手：３敗・・・４位
日本製 ＡＩ が日本選手に勝利し、海外選手に負けた事が興味深い様に想えます。
DeepZenGo は日本選手同士の棋譜を読み込んで学習したのかも知れません。
彼我で碁風の違いがあるのでしょうから、これから海外トップ棋士との戦いを繰り返す事によって "揉まれ" て、より強くなっていくと想われます。
事実、開発者は 「強い相手がいる程、強くなる」（⇔強い相手から戦法を学ぶ） とコメントされているそうです（"学んだ相手よりは強くなる"（？））。
いつか、今もって日々強くなっている Google Deepmind の開発した "AlphaGo" との "ＡＩ 決戦" で新たな展開が生まれる事を期待します。
或いは、中国でも囲碁 ＡＩ ：”FineArt（絶芸）” を開発しているとかで、DeepZenGo とのテストマッチを繰り返すと目覚ましい進歩、即ち、ＡＩ 同士の戦いから "人知の及ばない新手" が発見されるかどうか、とても興味深いのです。
そこから開発される情報技術が "ひらめく AI" への路の開拓に繋がれば・・・と素人ながら期待するのです。
２０１７０３２９：ＡＩ ⑧ひらめく ＡＩ ？ [素人 AI 考]
最近、我が国発の画期的ながん治療効果を示す "免疫治療法" が世界的に注目され、その薬剤価格も含めて話題となっています。
薬価がとてつもなく高価で、普及が進めば我が国の様な国民皆等しく受けられる医療保険制度は維持出来なくなりパンクする、そうで無い国では、超がつく金持ちしか治療を受けられないとも伝えられています。
新聞や素人向け医療雑誌等の解説絵柄を観ても素人なので正直解ったとは言えませんが、"従来に無い考え方から生まれた" 療法である事は解りました。
最初に考えられた本庶佑（ほんじょ たすく）名誉教授（京都大学）は、ノーベル生理学・医学賞受賞間近とも伝えられている様です（既に２０１３年文化勲章受章）。
この方の談話記事を読むと、当初は学会からも無視されていた様で、それだけ "前例の無い新しい考え方" だったのだと想われます。
学会とは、国内外を問わずに極度に間違いを恐れますから、当然と言えば当然かも知れませんが・・・
そこで自分は、"こういう常識に囚われない、過去に前例の無い考え方が 人工知能（ＡＩ） で発想出来るだろうか" と言う疑問を持ちました。
今の ＡＩ は過去の膨大なファクト・データーベース（ＤＢ）を整理した上で最適解を見出す、いわば "物量作戦" に則った成果物と言う訳で、端的に言えば、本庶名誉教授のご研究歴を全てＤＢ化すれば、同じ免疫治療法を考えつくのか・・・と言う疑問です。
要するに "ＡＩ はひらめくのか？"
優れたひらめきを持つ人は極々限られているのでしょうが、"ひらめく ＡＩ" の実現可能性は？
２０５０年には ＡＩ がノーベル賞受賞を予測される専門家の方もおられるようですが、果たして・・・
ところが、"果敢にも" 富士通社が理化学研究所と共同で "ひらめく ＡＩ の開発" に、５年間、２０億円かけて乗り出すそうです（日本経済新聞紙：２０１７年３月４日付け）。
頻度の少ないデーターを補って学習させる方法とか、過去に無い状況下での行動の影響を類推する手法を開発するそうです。
でも、これって、単なる "内挿法" 、"僅かの外挿法" の延長じゃないのかな？
本庶先生のひらめきは、過去のご自身の経験・学習に裏付けられてはいるのだろうけど、"ものすごく大きな飛躍を伴った外挿"、つまり、それこそ "ひらめき" だったのでは？
全くの素人考えに過ぎません。
富士通と理研の担当者の方々には、物量作戦で先行する米国陣を見事に抜いて成功して欲しいと願う者であります。
付記：内挿と外挿
誤解を恐れずに超簡単に示しますと、
－Ａ１－Ａ２－Ａ３－Ａ＊－Ａ５－Ｂ＊－Ａ7－Ｃ＊－ ・・・・・・・・・・・・ －Ｄ＊－
上の図で、Ａ１～Ａ7の並び方を観てＡ＊やＢ＊を推定する（Ａ＊＝Ａ４、Ｂ＊＝Ａ６）のが内挿、Ｃ＊を推定する（Ｃ＊＝Ａ７）のが外挿です。
図から遠く離れたＤ＊を推定する事は、ヒントが無い限りとても難しく、考えに大きな飛躍が必要です。
このヒントが、（不完全であろうが）過去のファクトＤＢから類推出来るのであれば良いのですが・・・
薬価がとてつもなく高価で、普及が進めば我が国の様な国民皆等しく受けられる医療保険制度は維持出来なくなりパンクする、そうで無い国では、超がつく金持ちしか治療を受けられないとも伝えられています。
新聞や素人向け医療雑誌等の解説絵柄を観ても素人なので正直解ったとは言えませんが、"従来に無い考え方から生まれた" 療法である事は解りました。
最初に考えられた本庶佑（ほんじょ たすく）名誉教授（京都大学）は、ノーベル生理学・医学賞受賞間近とも伝えられている様です（既に２０１３年文化勲章受章）。
この方の談話記事を読むと、当初は学会からも無視されていた様で、それだけ "前例の無い新しい考え方" だったのだと想われます。
学会とは、国内外を問わずに極度に間違いを恐れますから、当然と言えば当然かも知れませんが・・・
そこで自分は、"こういう常識に囚われない、過去に前例の無い考え方が 人工知能（ＡＩ） で発想出来るだろうか" と言う疑問を持ちました。
今の ＡＩ は過去の膨大なファクト・データーベース（ＤＢ）を整理した上で最適解を見出す、いわば "物量作戦" に則った成果物と言う訳で、端的に言えば、本庶名誉教授のご研究歴を全てＤＢ化すれば、同じ免疫治療法を考えつくのか・・・と言う疑問です。
要するに "ＡＩ はひらめくのか？"
優れたひらめきを持つ人は極々限られているのでしょうが、"ひらめく ＡＩ" の実現可能性は？
２０５０年には ＡＩ がノーベル賞受賞を予測される専門家の方もおられるようですが、果たして・・・
ところが、"果敢にも" 富士通社が理化学研究所と共同で "ひらめく ＡＩ の開発" に、５年間、２０億円かけて乗り出すそうです（日本経済新聞紙：２０１７年３月４日付け）。
頻度の少ないデーターを補って学習させる方法とか、過去に無い状況下での行動の影響を類推する手法を開発するそうです。
でも、これって、単なる "内挿法" 、"僅かの外挿法" の延長じゃないのかな？
本庶先生のひらめきは、過去のご自身の経験・学習に裏付けられてはいるのだろうけど、"ものすごく大きな飛躍を伴った外挿"、つまり、それこそ "ひらめき" だったのでは？
全くの素人考えに過ぎません。
富士通と理研の担当者の方々には、物量作戦で先行する米国陣を見事に抜いて成功して欲しいと願う者であります。
付記：内挿と外挿
誤解を恐れずに超簡単に示しますと、
－Ａ１－Ａ２－Ａ３－Ａ＊－Ａ５－Ｂ＊－Ａ7－Ｃ＊－ ・・・・・・・・・・・・ －Ｄ＊－
上の図で、Ａ１～Ａ7の並び方を観てＡ＊やＢ＊を推定する（Ａ＊＝Ａ４、Ｂ＊＝Ａ６）のが内挿、Ｃ＊を推定する（Ｃ＊＝Ａ７）のが外挿です。
図から遠く離れたＤ＊を推定する事は、ヒントが無い限りとても難しく、考えに大きな飛躍が必要です。
このヒントが、（不完全であろうが）過去のファクトＤＢから類推出来るのであれば良いのですが・・・
２０１７０３２５：ＡＩ ⑦"君" は楽しいかい？ [素人 AI 考]
新聞でも ＴＶ でも人口知能（ＡＩ）の話題が無い日が無い程、ＡＩ については次から次へと動きが激しい様です。
将来はノーベル賞受賞も期待し得ると予測する学者さんもおられる様だし、最近は、ＡＩ を開発する技術者と ＡＩ 自身への "倫理規定" も日本人工知能学会が定めたそうです。
いずれは人智を超える可能性を否定出来ず、人による悪用、邪悪な心を持つ ＡＩ の開発・誕生を恐れての事だそうです（それを思い起こす映画もありました："I, Robot"）。
こういうシリアスな事は専門家にお任せする事にして、ここでは少し違う視点で。
知能の限りない発展を経て ＡＩ 自身が人間社会の一員になった場合、人間との付き合いはどうなるのでしょうか？
野口悠紀雄さんは、"AI は生活を楽しくする"（日本経済新聞紙：２０１７年２月２５日）と指摘していましたし、呼応するかの如く、イワショーさんが３月２２日付けのブログ（*）で ”飲みニケーション・ロボット” と題して、"飲み会を楽しく仕切る ＡＩ ロボット" の実現を期待（？）／紹介されたのが見事でした。
（*）トラックバックが表記されていませんので、ここではＵＲＬを省略させて戴きます。
そこで、我が家に鉄腕アトムを迎入れたら・・・なんて、想い浮かべながらの、以下は妄想です：
① 仲間とワイワイしながらの飲み会に一員として参加したら？
② 青空の下での気晴らしドライブは？（自動運転はお手の物）
③ お気に入りの役者の映画・芝居やお好み音楽会の鑑賞は？
果ては
④ むしゃくしゃして鬱憤・憂さをはらす一人酒は？
（その前に倫理規定で禁酒されたりして？）
等々・・・
加えて
⑤ ＡＩ は悩む事は無いのか？
⑥ ＡＩ が特定の人間を気に入ったら恋をするのか？
⑦ ＡＩ が特定の人間を嫌いになったらどうするのか ？
⑧ お掃除ロボの様に、"一人" で電源を求めて充電するのだろうか ?
その時、停電だったら？ お日様を浴びて充電するのか？ 外が雨だったら？
鉄腕アトムも迷惑しそうな、取り止めのない事です。
⑨ ＡＩ もブログするのか？ そうなら是非ともこのブログ・コーナーで！
⑩ ＡＩ も妄想はするのか？
（先の野口悠紀雄さんは、AI は "問いを発する能力" は無い（すくなくとも今は））
・・・なぁーんて！
(>_<)
将来はノーベル賞受賞も期待し得ると予測する学者さんもおられる様だし、最近は、ＡＩ を開発する技術者と ＡＩ 自身への "倫理規定" も日本人工知能学会が定めたそうです。
いずれは人智を超える可能性を否定出来ず、人による悪用、邪悪な心を持つ ＡＩ の開発・誕生を恐れての事だそうです（それを思い起こす映画もありました："I, Robot"）。
こういうシリアスな事は専門家にお任せする事にして、ここでは少し違う視点で。
知能の限りない発展を経て ＡＩ 自身が人間社会の一員になった場合、人間との付き合いはどうなるのでしょうか？
野口悠紀雄さんは、"AI は生活を楽しくする"（日本経済新聞紙：２０１７年２月２５日）と指摘していましたし、呼応するかの如く、イワショーさんが３月２２日付けのブログ（*）で ”飲みニケーション・ロボット” と題して、"飲み会を楽しく仕切る ＡＩ ロボット" の実現を期待（？）／紹介されたのが見事でした。
（*）トラックバックが表記されていませんので、ここではＵＲＬを省略させて戴きます。
そこで、我が家に鉄腕アトムを迎入れたら・・・なんて、想い浮かべながらの、以下は妄想です：
① 仲間とワイワイしながらの飲み会に一員として参加したら？
② 青空の下での気晴らしドライブは？（自動運転はお手の物）
③ お気に入りの役者の映画・芝居やお好み音楽会の鑑賞は？
果ては
④ むしゃくしゃして鬱憤・憂さをはらす一人酒は？
（その前に倫理規定で禁酒されたりして？）
等々・・・
加えて
⑤ ＡＩ は悩む事は無いのか？
⑥ ＡＩ が特定の人間を気に入ったら恋をするのか？
⑦ ＡＩ が特定の人間を嫌いになったらどうするのか ？
⑧ お掃除ロボの様に、"一人" で電源を求めて充電するのだろうか ?
その時、停電だったら？ お日様を浴びて充電するのか？ 外が雨だったら？
鉄腕アトムも迷惑しそうな、取り止めのない事です。
⑨ ＡＩ もブログするのか？ そうなら是非ともこのブログ・コーナーで！
⑩ ＡＩ も妄想はするのか？
（先の野口悠紀雄さんは、AI は "問いを発する能力" は無い（すくなくとも今は））
・・・なぁーんて！
(>_<)
２０１７０３１８：ＡＩ ⑥ノーベル賞受賞？ [素人 AI 考]
少し前になりますが、２月２６日に ”ノーベル・プライズ・ダイアログ・東京２０１７” が開催されました：
テーマ：知の未来 － 人類の知が切り拓く人工知能と未来社会 －
主催：（独）日本学術振興会＆ノーベル・メディアAB
於：東京国際フォーラム（０９：００－１７：３０）
そこでは、利根川進氏（理化学研究所・脳科学総合研究センター長）ら５名のノーベル賞受賞者が参加し、人工知能（ＡＩ）がビジネスや健康等の社会へ及ぼす影響等が討論され、論点整理された様です（←何せ専門家では無いので、論点の意味するところは解りません）。
興味深い発言として、
－ ＡＩ 搭載ロボットがノーベル賞獲得に関心・意欲を持つ（利根川氏）、
－ ２０５０年には ＡＩ が大きな発見をしてノーベル賞を受賞する
（北野宏明氏：ソニーコンピューターサイエンス研究所社長）
が挙げられています（日本経済新聞紙：２０１７年２月２７日）。
ＡＩ は、今から３０年ちょっとで人間の及ばない思考能力を身につけ、新しい発見・発明がなされ、それが人類社会への貢献が認められ、ノーベル賞受賞となる・・・と期待されている様です。
本当かな？・・・と一瞬想いましたが、ＡＩ 自身が自由に特定能力の発揮に特化した AI 自体を設計・開発していき、限りなく進化していく時代になるでしょうから、あり得るかも・・・
自分には想像もつきません。
直ぐにも想像がつくのは、ノーベル賞選考委員会が、あらゆる国の膨大な論文データーベースを整理・統合した AI を助手に使い、最初の発見・発明・解明に貢献した科学者を "正しく" 選ぶ様になるだろう・・・と言う事くらいです。
と言うのも、今は日本語論文は検索対象とはならず、選考資料にはなり得ていないのです。
C60（炭素原子６０個がサッカーボール形状を形成）を最初に予言されたのは日本の化学者でしたが、発表が日本語論文だけでしたので見逃された事例があります。
当時、AI が、少なくとも IBM 社が開発した "ワトソン" が実用化されていればこんな事は起こらなかったでしょうに・・・
残念無念です。
テーマ：知の未来 － 人類の知が切り拓く人工知能と未来社会 －
主催：（独）日本学術振興会＆ノーベル・メディアAB
於：東京国際フォーラム（０９：００－１７：３０）
そこでは、利根川進氏（理化学研究所・脳科学総合研究センター長）ら５名のノーベル賞受賞者が参加し、人工知能（ＡＩ）がビジネスや健康等の社会へ及ぼす影響等が討論され、論点整理された様です（←何せ専門家では無いので、論点の意味するところは解りません）。
興味深い発言として、
－ ＡＩ 搭載ロボットがノーベル賞獲得に関心・意欲を持つ（利根川氏）、
－ ２０５０年には ＡＩ が大きな発見をしてノーベル賞を受賞する
（北野宏明氏：ソニーコンピューターサイエンス研究所社長）
が挙げられています（日本経済新聞紙：２０１７年２月２７日）。
ＡＩ は、今から３０年ちょっとで人間の及ばない思考能力を身につけ、新しい発見・発明がなされ、それが人類社会への貢献が認められ、ノーベル賞受賞となる・・・と期待されている様です。
本当かな？・・・と一瞬想いましたが、ＡＩ 自身が自由に特定能力の発揮に特化した AI 自体を設計・開発していき、限りなく進化していく時代になるでしょうから、あり得るかも・・・
自分には想像もつきません。
直ぐにも想像がつくのは、ノーベル賞選考委員会が、あらゆる国の膨大な論文データーベースを整理・統合した AI を助手に使い、最初の発見・発明・解明に貢献した科学者を "正しく" 選ぶ様になるだろう・・・と言う事くらいです。
と言うのも、今は日本語論文は検索対象とはならず、選考資料にはなり得ていないのです。
C60（炭素原子６０個がサッカーボール形状を形成）を最初に予言されたのは日本の化学者でしたが、発表が日本語論文だけでしたので見逃された事例があります。
当時、AI が、少なくとも IBM 社が開発した "ワトソン" が実用化されていればこんな事は起こらなかったでしょうに・・・
残念無念です。
２０１７０３１３：ＡＩ ⑤"東ロボ" くん残念！東大に届かず [素人 AI 考]
大分前の話になりますが、我が国の ＡＩ 研究者トップの方々が力を入れて開発してきた "東ロボくん" が東大合格ならず、開発方向を産業応用へ移すそうです（日本経済新聞紙：２０１７年２月２４日付け）。
かって開発者はプレス・リリースの折、自信を見せていたと記憶していましたが・・・
税金を使った研究開発事業で、目標を達成出来なかった事を素直に認めるとは、これはまた大変珍しい。
残念ではありますが、納得出来る気がします。
今のＡＩ は、聞くところ、過去の膨大なデーター・経験を整理した上で、課題に最適解を探し出して挑む訳で、未経験な事に対しては対処の仕方に戸惑う。
将棋に特化した ＡＩ であっても、新規な場面ではプロなら指さない手を打っている・・・と何方かが指摘されていた事で、その手で負る経験を積む事で賢くなると言う訳でしょうか。
ここからは素人考えですが、東大入試問題で不得意だったのは英語の複合文問題だったそうですが、"問題の出題者は過去の自己経験に則って問題文を作成" している訳ですから、その思考過程をシミュレーション可能にすれば、類似の課題解決は可能と想います。
とは言うものの、そのシミュレーションをアルゴリズムとして仕組む事が難しいのでしょう（今に出来る様になりますとも！）。
"無敵の ＡＩ"（←定義が難しいですが） に未知の問題の設定とか、斬新なトリックを撒き散らしたミステリードラマなり小説の出題編を創作して、人間に解かせる・・・そんな楽しみもあって欲しいものです。
期待しています。
かって開発者はプレス・リリースの折、自信を見せていたと記憶していましたが・・・
税金を使った研究開発事業で、目標を達成出来なかった事を素直に認めるとは、これはまた大変珍しい。
残念ではありますが、納得出来る気がします。
今のＡＩ は、聞くところ、過去の膨大なデーター・経験を整理した上で、課題に最適解を探し出して挑む訳で、未経験な事に対しては対処の仕方に戸惑う。
将棋に特化した ＡＩ であっても、新規な場面ではプロなら指さない手を打っている・・・と何方かが指摘されていた事で、その手で負る経験を積む事で賢くなると言う訳でしょうか。
ここからは素人考えですが、東大入試問題で不得意だったのは英語の複合文問題だったそうですが、"問題の出題者は過去の自己経験に則って問題文を作成" している訳ですから、その思考過程をシミュレーション可能にすれば、類似の課題解決は可能と想います。
とは言うものの、そのシミュレーションをアルゴリズムとして仕組む事が難しいのでしょう（今に出来る様になりますとも！）。
"無敵の ＡＩ"（←定義が難しいですが） に未知の問題の設定とか、斬新なトリックを撒き散らしたミステリードラマなり小説の出題編を創作して、人間に解かせる・・・そんな楽しみもあって欲しいものです。
期待しています。
２０１７０２０９：ＡＩ ④ロボットが介護現場で・・・ [素人 AI 考]
ＡＩ を搭載し、会話を通して "交流" 可能なヒト型ロボットが介護現場で高齢者を相手に活躍しているそうだ（日本経済新聞紙：２０１７年１月２５日付け）。
どの様な仕組みの ＡＩ なのかについては解説は無かったが、文面からは、嘘をつかず、善意に満ちたロボットであるらしい。 高齢者は、「ロボットの言う事は額面通りに受け取れる」、 「あれこれ指示されても素直に従える」。 介護側は、「楽しい訳では無いが、ロボットが "一生懸命" なので無視出来ない」 との想いを抱く様だ。 既にそう言う時代なのですねｪ。
「ロボットの言う事は額面通りに受け取れる」・・・とは、正しく "機械は嘘をつかない" との大前提の証と想える（悪意を持って嘘をつく AI の設計の方が難しいのか？）。
ＡＩ は学習効果が半端では無いらしいから、介護現場では高齢者の "我が儘" に、どこ迄も "切れずに" 付き合って欲しい。
そう言うアルゴリズムの設計を期待しています。 自分の場合、２００３年４月７日生まれの "鉄腕アトム" の様であれば最高だ。 いつかお世話になる様な場合には・・・
どの様な仕組みの ＡＩ なのかについては解説は無かったが、文面からは、嘘をつかず、善意に満ちたロボットであるらしい。 高齢者は、「ロボットの言う事は額面通りに受け取れる」、 「あれこれ指示されても素直に従える」。 介護側は、「楽しい訳では無いが、ロボットが "一生懸命" なので無視出来ない」 との想いを抱く様だ。 既にそう言う時代なのですねｪ。
「ロボットの言う事は額面通りに受け取れる」・・・とは、正しく "機械は嘘をつかない" との大前提の証と想える（悪意を持って嘘をつく AI の設計の方が難しいのか？）。
ＡＩ は学習効果が半端では無いらしいから、介護現場では高齢者の "我が儘" に、どこ迄も "切れずに" 付き合って欲しい。
そう言うアルゴリズムの設計を期待しています。 自分の場合、２００３年４月７日生まれの "鉄腕アトム" の様であれば最高だ。 いつかお世話になる様な場合には・・・
２０１７０２０３－２：（将棋と）ＡＩ③ついにポーカーでもプロに勝利！ [素人 AI 考]
２月２日付け ”ボーッと生活” 様ブログで、ポーカーでもプロに勝利したＡＩの事が紹介されている事に先ほど気がつきました。
そこでネットで調べたら、１日付けロイター通信記事に出会い、概要を知った次第です。 正直、驚きました。 プロのブラフ迄見破るＡＩと言うか、アルゴリズムが開発されたのですネェ・・・
過去の経験知・データーベースを背景に不完全情報に基づかざるを得ない場面、記事では商談、軍事戦略、サーバーセキュリティ、医療等への活用が期待されているとか・・・
この分野の進展は余りに急進過ぎ、１０年と待たないですみそうです。 とても自分の様な高齢者にはついて行けません。 ただただ、眼を見張るばかりです。
そこでネットで調べたら、１日付けロイター通信記事に出会い、概要を知った次第です。 正直、驚きました。 プロのブラフ迄見破るＡＩと言うか、アルゴリズムが開発されたのですネェ・・・
過去の経験知・データーベースを背景に不完全情報に基づかざるを得ない場面、記事では商談、軍事戦略、サーバーセキュリティ、医療等への活用が期待されているとか・・・
この分野の進展は余りに急進過ぎ、１０年と待たないですみそうです。 とても自分の様な高齢者にはついて行けません。 ただただ、眼を見張るばかりです。
２０１７０１３１：将棋とＡＩ②：嘘を見破るＡＩ [素人 AI 考]
１月２４日のブログ ”２０１７０１２４：将棋とＡＩ” の中で、将来のＡＩとして、『意図して嘘をつくＡＩの実現は？ 逆に、嘘を見破るＡＩは？ 人間の培ってきた経験知をも取り込むＡＩに、善悪とか法律尊守の様な概念を植え込む事は出来るのか？ より効率的な学習方法自体を自由に学習するＡＩも生まれるのだろうか？ 人間の持つ倫理観から遺伝子操作に制限が加えられている様に、ＡＩの開発にはどの様な制約がつくのだろうか？ 人間はそれに従ってたとしても、従わないＡＩが出現したらどうなるのか？ 失望する様な感情を持つＡＩは？ フランケンシュタイン博士の様なＡＩ開発者・設計者が出てきたら、人はどう対処するのか？』 等と、素人丸出しの疑問を書き加えた。
その後、新聞のスクラップ記事を整理していたら、日本経済新聞紙１月８日の夕刊に、何と「人の嘘見破るＡＩつくる」と題した囲み記事があった。 見逃していました。
東大の島海不二夫准教授が開発されているとあった。 なぁんだ・・・やっぱりプロの方は考えておられたのですねぇ・・・
同先生は、「将来社会で使われるＡＩには嘘が入力される事を前提に答えを返したり、相手を説得したりできないと、人間とうまくコミニュケーションできない」 と指摘されている。 １０年程の近未来にはそれなりのＡＩが開発されそうとの事で、本当に待ち遠しい想いがします。
あと１０年かぁ・・・ もう少し早くならないかなぁ。 そうしたら体験出来るのに・・・と想う自分です。
その後、新聞のスクラップ記事を整理していたら、日本経済新聞紙１月８日の夕刊に、何と「人の嘘見破るＡＩつくる」と題した囲み記事があった。 見逃していました。
東大の島海不二夫准教授が開発されているとあった。 なぁんだ・・・やっぱりプロの方は考えておられたのですねぇ・・・
同先生は、「将来社会で使われるＡＩには嘘が入力される事を前提に答えを返したり、相手を説得したりできないと、人間とうまくコミニュケーションできない」 と指摘されている。 １０年程の近未来にはそれなりのＡＩが開発されそうとの事で、本当に待ち遠しい想いがします。
あと１０年かぁ・・・ もう少し早くならないかなぁ。 そうしたら体験出来るのに・・・と想う自分です。
２０１７０１２４：将棋とＡＩ [素人 AI 考]
膨大な数値データーベースを蓄え、更に人間の経験知をも踏まえて訓練された所謂ＡＩ（人工知能）の話題が尽きない。 つい最近は、プロの将棋士が対局中の一時退席時に、携帯通信機器を介してＡＩを組み込んだ将棋プログラムを利用していたのでは・・・と疑念が持たれた事件があった。 協会にとってもコンピュータ将棋の余りの技能向上に対応の術を失ってしまったかの様に見えたのは自分だけでは無いと思う。
ＩＢＭ社が開発したチェス・プログラム（"DeepBlue"）が世界チャンピオンに勝利したのは確か１９９７年頃だったと思う。 既に２０年前後を経ており、その後のＡＩの発展は "深層学習法" により革新的に加速された様で、囲碁でも世界チャンピオン級のプロに圧倒的な差で勝ったのがほぼ一年前。 今では更に能力アップして、ネット対局では匿名同士で中国・韓国・日本の囲碁トップ級プロに連戦連勝しているとも伝えられている。
今や、チェス・将棋・囲碁は電脳が支配する思考ゲームになったのか。 人間が君臨できるのは、麻雀とか、ブリッジやポーカーの様な "意図的な引っかけ" も織り込んだ手が必須な複数参加ゲームなのか。
意図して嘘をつくＡＩの実現は？ 逆に、嘘を見破るＡＩは？ 人間の培ってきた経験知をも取り込むＡＩに、善悪とか法律尊守の様な概念を植え込む事は出来るのか？ より効率的な学習方法自体を自由に学習するＡＩも生まれるのだろうか？ 人間の持つ倫理観から遺伝子操作に制限が加えられている様に、ＡＩの開発にはどの様な制約がつくのだろうか？ 人間はそれに従ってたとしても、従わないＡＩが出現したらどうなるのか？ 失望する様な感情を持つＡＩは？ フランケンシュタイン博士の様なＡＩ開発者・設計者が出てきたら、人はどう対処するのか？
ＮＨＫのサイエンスＺＥＲＯで紹介されていた知識しか持ち合わせていない素人には、ＡＩの発展には楽しい様な、待ち遠しい様な、そして同時に、不安な想いもつきまとう。 自分だけなら良いのだが・・・
ＩＢＭ社が開発したチェス・プログラム（"DeepBlue"）が世界チャンピオンに勝利したのは確か１９９７年頃だったと思う。 既に２０年前後を経ており、その後のＡＩの発展は "深層学習法" により革新的に加速された様で、囲碁でも世界チャンピオン級のプロに圧倒的な差で勝ったのがほぼ一年前。 今では更に能力アップして、ネット対局では匿名同士で中国・韓国・日本の囲碁トップ級プロに連戦連勝しているとも伝えられている。
今や、チェス・将棋・囲碁は電脳が支配する思考ゲームになったのか。 人間が君臨できるのは、麻雀とか、ブリッジやポーカーの様な "意図的な引っかけ" も織り込んだ手が必須な複数参加ゲームなのか。
意図して嘘をつくＡＩの実現は？ 逆に、嘘を見破るＡＩは？ 人間の培ってきた経験知をも取り込むＡＩに、善悪とか法律尊守の様な概念を植え込む事は出来るのか？ より効率的な学習方法自体を自由に学習するＡＩも生まれるのだろうか？ 人間の持つ倫理観から遺伝子操作に制限が加えられている様に、ＡＩの開発にはどの様な制約がつくのだろうか？ 人間はそれに従ってたとしても、従わないＡＩが出現したらどうなるのか？ 失望する様な感情を持つＡＩは？ フランケンシュタイン博士の様なＡＩ開発者・設計者が出てきたら、人はどう対処するのか？
ＮＨＫのサイエンスＺＥＲＯで紹介されていた知識しか持ち合わせていない素人には、ＡＩの発展には楽しい様な、待ち遠しい様な、そして同時に、不安な想いもつきまとう。 自分だけなら良いのだが・・・
